產(chǎn)品展示
1.人形機器人工業(yè)應(yīng)用:創(chuàng)新性將人形機器人技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)場景，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的智能化作業(yè);
2.機器替代人工解決方案:專注于工業(yè)自動化升級，通過智能裝備實現(xiàn)生產(chǎn)流程的無人化改造;
3.SMT整線設(shè)備及配套服務(wù):提供從整線設(shè)備到配件、耗材、輔料的一站式解決方案。
1.人形機器人工業(yè)應(yīng)用:創(chuàng)新性將人形機器人技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)場景，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的智能化作業(yè);
2.機器替代人工解決方案:專注于工業(yè)自動化升級，通過智能裝備實現(xiàn)生產(chǎn)流程的無人化改造;
3.SMT整線設(shè)備及配套服務(wù):提供從整線設(shè)備到配件、耗材、輔料的一站式解決方案。
Rexona 除臭劑是聯(lián)合利華 (Unilever) 在其菲律賓工廠生產(chǎn)的暢銷產(chǎn)品之一。由于產(chǎn)量增加，Unilever 顯然需要實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化。
實施機器視覺系統(tǒng)之前，Unilever 在每條生產(chǎn)線上配置多達 10 名操作員手動執(zhí)行以下質(zhì)量檢測：
瓶蓋存在性及完整性
瓶蓋上印刷的顏色和日期碼是否正確
產(chǎn)品兩面上的標簽檢測
生產(chǎn)線平均運行速度為每分鐘 220 瓶。盡管 Unilever 投入大量資金用于培訓(xùn)工人，但仍面臨大量產(chǎn)品不合格問題，原因是標簽在張貼過程中對位不準或起皺。針對這些任務(wù)采用人工檢測方式變得越來越不切實際。而且人工檢測無法檢查包裝上印刷的代碼。
Unilever 產(chǎn)品線工程師 Gilbert Plumos 決定探索各種機器視覺系統(tǒng)以提高生產(chǎn)績效。他認為有必要安裝視覺系統(tǒng)，這樣將可以重新調(diào)配操作員執(zhí)行生產(chǎn)車間的其他復(fù)雜和關(guān)鍵任務(wù)。
經(jīng)過數(shù)輪的檢測標準收集后，Plumos 最終確定由三臺相機組成的檢測系統(tǒng)能夠滿足工廠的需求。將第一臺彩色智能相機置于頭頂上方，用于檢測瓶蓋存在性及完整性、瓶蓋顏色和日期碼驗證；將第二臺彩色相機置于產(chǎn)品前方，用于檢測標簽是否對位，并驗證產(chǎn)品標簽的顏色；將第三臺相機置于包裝后側(cè)，用于讀取代碼，并驗證產(chǎn)品代碼。
“我們在評估過程中對其他優(yōu)秀的機器視覺供應(yīng)商進行了測試。必須要說，我對 In-Sight 視覺系統(tǒng)的測試結(jié)果非常滿意，尤其是其 OCR 性能和顏色識別能力，”Plumos 表示，“In-Sight Explorer 軟件采用 EasyBuilder 界面，分步引導(dǎo)用戶通過簡單的步驟設(shè)置視覺應(yīng)用。我們的員工很喜歡這一點！”
由于 Rexona 包裝瓶表面具有反光性，挑戰(zhàn)之一是選擇合適的光源，確保向所有三臺相機提供均勻的照明。而且 Unilever 希望在可預(yù)見的未來隨著生產(chǎn)線速度的提高，每小時的成品率也能相應(yīng)增長。光源是一個重要因素。
菲律賓集成商 Inzpect Technologies 為 Unilever 開發(fā)了定制光源和圖形用戶界面，使操作員不但能夠同時管理和查看所有三臺相機的圖像，還能利用屏幕上的額外按鈕控制視覺模塊中的其他電氣和機器組件。
此過程的完成非常順利，因為 In-Sight 視覺系統(tǒng)提供軟件開發(fā)套件 (SDK)，使用戶能夠根據(jù)特定的應(yīng)用需求創(chuàng)建高度可定制的獨立用戶界面。
在成功實施首套視覺系統(tǒng)使生產(chǎn)線實現(xiàn)完全自動化后，現(xiàn)在Plumos又將這一成功復(fù)制到另外兩條生產(chǎn)線上。他認為集團其他業(yè)務(wù)部門很快也會采用機器視覺。
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我們在評估過程中對其他優(yōu)秀的機器視覺技術(shù)供應(yīng)商進行了測試。必須要說，我對 In-Sight 視覺系統(tǒng)的測試結(jié)果非常滿意，尤其是其 OCR 性能和顏色識別能力。我們的員工很喜歡這一點！
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